Renovierungsplanung mit KI: interne Demonstration auf 3D-Basis
Interne Demonstration, kein Kundenauftrag: eine Übung mit 6 Räumen und 72 m² auf einer 3D-LiDAR-Basis, die den Ablauf für geführte Renderings und Grundrissentscheidungen zeigt.
Blind zu renovieren ist teuer. Eine Renovierung mit ungenauen Plänen, Renderings von fiktivem Mobiliar und Maßen, die nicht zur Realität des Raums passen, zu planen, erzeugt unerwartete Kosten, Nacharbeiten und Spannungen mit den Auftragnehmern. Das Ergebnis: Projekte, die das Budget überschreiten, Zeitpläne, die sich in die Länge ziehen, und ein Kunde, der am Ende Möbel einbaut, die nicht passen.
Wo generische Werkzeuge an Grenzen stoßen
- Standard-Design-Tools arbeiten mit angenäherten Maßen: Ein Fehler von 5 cm in einem Flur kann die ausgewählten Möbel ungültig machen und zwingt dazu, die gesamte Verteilungsphase zu wiederholen
- Generische Renderings ignorieren die realen Strukturen des Raums: Säulen, Fallrohre, Träger und Unregelmäßigkeiten, die jede Designentscheidung beeinflussen, bleiben außerhalb des Modells
- Die in üblichen Renderings dargestellten Möbel existieren in keinem Katalog: Der Kunde genehmigt einen visuellen Vorschlag, der so nie umgesetzt werden kann, was zu Frustration in der Kaufphase führt
- Ohne präzise technische Dokumentation arbeiten Auftragnehmer mit eigenen Interpretationen, die Missverständnisse, Rückfragen und Änderungen während der Arbeit vervielfachen
3D-Scan + generative KI: eine messbare Grundlage
Ein LiDAR-Scan liefert eine vermessene Grundlage des Raums und erfasst Ecken, Niveauunterschiede und Unregelmäßigkeiten im Rahmen der Geräte- und Aufnahmegenauigkeit. Kritische Maße werden vor einer technischen Entscheidung vor Ort geprüft.
Auf dieser vermessenen Grundlage schlägt die generative KI Lösungen innerhalb dokumentierter Randbedingungen vor. Das reduziert Unsicherheit gegenüber Schätzungen, beseitigt aber weder Messtoleranzen noch die technische Prüfung.
Das Ergebnis sind geführte Renderings auf einer messbaren Grundlage. Katalogreferenzen, Maße, Oberflächen und Verfügbarkeit werden geprüft, wenn sie zum vereinbarten Leistungsumfang gehören; die Visualisierung allein ist keine Ausführungsplanung.
Vom realen Raum zum kompletten Projekt
LiDAR-Scan des realen Raums
Erfassung der sichtbaren Gebäudegeometrie innerhalb der dokumentierten Toleranzen von Gerät und Aufnahme. Das Modell dient als Arbeitsgrundlage; kritische Maße werden vor der Ausführung geprüft.
Planung mit generativer KI
Auf Grundlage des Aufmaßes hilft generative KI dabei, Grundrisse, Paletten, Oberflächen und Mobiliar zu untersuchen. Die Zahl der Alternativen pro Raum und ihr Prüfungsumfang werden im Angebot festgelegt.
Validierung Raum für Raum
Wenn die Katalogprüfung zum Leistungsumfang gehört, werden Referenz, Maße, Oberfläche und Verfügbarkeit der ausgewählten Elemente dokumentiert. Die endgültige Eignung für Kauf und Einbau bleibt von Aufmaß vor Ort, aktuellen Produktdaten und fachlicher Prüfung abhängig.
Auslieferung nach vereinbartem Leistungsumfang
Das Angebot legt fest, welche Räume, Pläne, Referenzen, Varianten und Dateien geliefert werden. Renderings unterstützen visuelle Entscheidungen, ersetzen jedoch weder Fachplanung, Genehmigungen und Berechnungen noch die Prüfung durch zuständige Fachleute und ausführende Unternehmen.
72 m² und 6 Räume in einer internen Demonstration
Die Übung modelliert eine 72 m² große Wohnung mit 6 Räumen: Wohn-Esszimmer, Küche, zwei Schlafzimmer, Hauptbad und Gäste-WC. Die Grundlage enthält drei bauliche Unregelmäßigkeiten als Planungsrandbedingungen, um die Dokumentation und den Vergleich von Entscheidungen zu zeigen.
In der Demonstration werden Tischlerarbeiten, Proportionen und die Ausrichtung des natürlichen Lichts als visuelle Randbedingungen erhalten. Jede zur Ausführung bestimmte Lösung ist anschließend mit Aufmaß, Vorschriften und fachlichem Urteil abzugleichen.
KI-Renovierungsplanung
Renovierungsvisualisierung mit 3D-LiDAR-Basis, generativer KI und geführten Renderings. Leistungsumfang, Katalogreferenzen, Toleranzen, Varianten und Deliverables werden im Angebot dokumentiert. Weitere Projekte zur Planung mit KI finden Sie hier.
